I ran into a few issues with AI generated X3D slop:<div dir="auto"><br></div><div dir="auto">1) missing meta statements </div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">2) Improperly encoded files</div><div dir="auto">A) Missing X3D JSON property name prefixes </div><div dir="auto">B) Missing containerFields</div><div dir="auto">C) Coordinate nodes with no geometry</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">What are people’s prompt mitigation strategies for this?   Can AI employ DTD, Schema, Schematron, Validation and RLHF to improve output quality?  Please research this!  I am hoping to hear better stories about AI agents as I don’t use them.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Are there other ways AI is failing to produce good content after a few prompts?  One story I have is that I attempted to drop a sheet on a mirrored ball, and the result was a tiny tableau sitting on top of the ball, but below the sheet.  I regenerated the prompt after the 7th try and started a new chat, and the result was even worse!  I don’t think this is unsual.  I find AI loses attention after around 200000 tokens.</div>